背景
在波动的市场中，分析延迟是一种风险。 Grotuxiv 将来自多个来源和交换的数据统一到一个仪表板中，消除噪音并在达成共识之前清晰地了解潜在趋势。
关于平台
Grotuxiv 的诞生源于一个简单的认识：从远程位置管理投资组合或业务的专业人员需要单一的事实来源，而不是分散的选项卡和电子表格的集合。
该平台将多个交换和数据源连接到一个仪表板中，因此分析不依赖于物理位置或本地计算机的可用性。
技术能力
这些模型以最小的延迟处理数据流，因此相关的市场变化几乎同时反映在仪表板上，无需人工干预。
它将来自不同交易平台的头寸、订单和走势整合到一个视图中，无需在不同的界面之间切换来重建整个画面。
深度学习模型可以识别使用传统统计方法难以检测的资产之间的暴露和相关模式，从而支持更明智的决策。
方法论
该过程遵循三个不同的阶段，旨在使每个建议都可以追溯到发起它的数据。
与全球数据流和市场的安全连接，包括多个交换和补充金融信息源。
使用人工智能进行异常过滤和标准化，在进入分析阶段之前减少统计噪音。
生成根据用户风险状况调整的可行建议，并具有明确且可验证的标准。
实际应用
根据持续计算的相关性和风险情景调整资产配置。
及早发现市场基调的变化，有助于在走势普遍化之前对其进行预测。
生成国际运营的定期报告，减少重复性管理任务的时间。